Advanced Data Analysisとは？機能とビジネスでの活用方法を解説

この記事のポイント

この記事では、ChatGPT-4に統合された「Advanced Data Analysis」（旧称Interpreter）機能について解説しています。

プログラミングの知識が不要で、データの読み込みや分析、グラフ作成などを簡単に行えるサービスである点を強調し、データ処理が誰でも利用可能になったことを示しています。

Code Interpreterの具体的な使い方や注意点が詳しく説明されており、ビジネスでの応用方法も紹介されています。

プログラミング知識がなくても日本語の指示で高度なデータ処理ができる時代が到来しました。ChatGPT-4に統合された「Advanced Data Analysis」は、その可能性を広げる画期的な機能です。

この記事では、Code Interpreterがどのようにデータ読み込み、分析、グラフ作成を行うのかを解説し、プログラミングに詳しくない人でも簡単に利用できる方法を紹介します。また、実際の使用例やビジネスでの応用まで幅広くカバーしています。

Code Interpreterを活用すれば、プログラミング知識がなくても本格的なデータ分析が可能になります。この機能に興味がある方は、ぜひ本記事をお読みください。

監修者ライズ株式会社代表取締役 福井亮眞

2016年11月に「学生×副業」で生計を立て、2018年に個人事業主として起業。SNS型投資詐欺、稼げない情報商材に騙されるも、2019年10月に法人を設立後、持ち前の営業力と知識・情報のアップデートで、「営業代行、コンサル」「ホームページの制作」「営業・AIの情報発信」「資産形成の情報発信」を行っております。

間違った知識・情報をアップデートせず正しい知識・情報をアップデートできるように是非ライズ株式会社の記事をご覧ください。

Advanced Data Analysis（旧称Code Interpreter）とは？
Advanced Data Analysisでできること
1. 1.データの読み込み・編集
2. 2. データの分析
3. 3. グラフ作成
Advanced Data Anaylysisの使い方
Advanced Data Anaylysisの活用例
1. ヒストグラムによる顧客満足度スコアの視覚化
2. ヒートマップでウェブサイトの人気ページを可視化
3. 線形回帰を使った売上予測
Advanced Data Anaylysis利用時の注意点
1. ブラウジング機能は利用不可
2. スマホアプリ版は未対応
3. 複雑なタスクには制限がある
まとめ
ライズ株式会社からの重要なお知らせ

Advanced Data Analysis（旧称Code Interpreter）とは？

Advanced Data Analysis（旧称Code Interpreter）は、ChatGPT-4に統合された機能で、プログラミング知識がなくても、データの読み込みや分析、グラフ作成を日本語の指示だけで簡単に行える強力なツールです。

この機能は、ChatGPT Plus（有料プラン）に加入することで利用でき、月額20ドル（2024年3月時点で約3000円）で提供されています。

Advanced Data Analysisでできること

主な機能として、「データの読み込み・編集」、「データの分析」、「グラフ作成」の3つが挙げられます。

1.データの読み込み・編集

CSV、Excel、PDFといった様々な形式のファイルを直接読み込むことができ、データの取り込みが非常に簡単になります。さらに、データの編集も可能です。

データクリーニング（不正確なデータの修正や削除）、データの結合（異なるソースからのデータをまとめる）、データ変換（形式変更や新しい変数の作成）など、データ準備に役立つ機能も豊富に揃っています。

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2. データの分析

データが準備できたら、統計分析、機械学習、時系列分析といった高度な分析手法を適用できます。

統計分析では、データセット内のトレンドやパターンを明らかにし、関連性や因果関係を探ります。機械学習では、データから学習するモデルを構築し、分類や予測、クラスタリングを自動化します。時系列分析では、時間によるデータ変化を追跡し、将来のトレンドを予測します。

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3. グラフ作成

データの視覚化は分析結果の理解に不可欠です。折れ線グラフ、棒グラフ、散布図など、多様なグラフを簡単に作成でき、データのトレンドや異常値を直感的に把握することができます。

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Advanced Data Anaylysisの使い方

ChatGPTトップページ左上の、モデル切り替えボタンからGPT-4を選択します。
モデルの選択
実行したい内容(グラフ作成・コード生成)を自然言語で入力するか、分析したいデータ(ファイル)を添付します。
指示の入力
すると、ユーザーの指示に従ってChatGPTが生成・分析を行ってくれます。

ChatGPTの応答

Advanced Data Anaylysisの活用例

ここでは、Advanced Data Anaylysisの活用例と、実際の使用例について紹介していきます。

ヒストグラムによる顧客満足度スコアの視覚化

顧客満足度スコアの分布をヒストグラムで視覚化することで、企業はフィードバックの傾向を瞬時に把握できます。これにより、顧客が何に満足しているか、どの分野に改善が必要かが明確になります。

ヒートマップでウェブサイトの人気ページを可視化

ウェブサイトのヒートマップを作成し、訪問者がどのページやセクションに興味を持っているかを色で可視化します。これにより、人気コンテンツや改善が必要なエリアを把握し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

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