ChatGPTに原稿を直してもらうとき、自分の言葉を残すには
文章が滑らかになっても、自分では使わない言葉や、説明できない約束が増えていたら、そのまま公開するわけにはいきません。ChatGPTへの編集依頼では、実際の出来事と自分の考えを材料にし、順序や言い回しの修正を任せる範囲を伝えます。戻ってきた文章では、文章の調子だけでなく、事実や条件の変化が問題になります。
自分で説明できる内容を残す
原稿に必要なのは、実際に経験したことと、そのときどう考えたかです。誰に何を提供するか、なぜその方法を使うかが分かれば、話し言葉を足さなくても自分の考えを説明できます。経験していない失敗談や約束できない成果まで書き足されていないかが、編集後に気をつけたい点です。
OpenAIの公式案内でも、背景を伝えたうえで下書きを検討し、修正を重ねる進め方が紹介されています。編集の材料となる事実と、文章として変えてよい部分が分かれていれば、ChatGPTから戻った案との違いを追いやすくなります。
編集を頼む前のメモ
講座の案内なら、「質問する時間を授業中に設けている」という出来事と、「疑問を自分の言葉にしてほしい」という考えは別の材料です。出来事だけでは意図が伝わらず、理念だけでは授業の様子が分かりません。この二つと、参加を検討している人の状況があれば、案内に何が足りないかを考えられます。最初のメモは、箇条書きや話した言葉のままでも構いません。
表は横にスクロールできます。
| 材料 | 書くこと | 架空の講座案内の例 |
|---|---|---|
| 経験 | 実際に確認できる出来事 | 質問を整理する時間を授業に設けている |
| 判断 | 自分が選ぶ理由 | 説明を聞くだけでなく疑問を言葉にしてほしい |
| 相手 | 読む人の状況と次の行動 | 初めて参加する方が授業の進み方を確認する |
編集で変えてよい部分と、変わると困る内容
重複の削除、段落の入れ替え、難しい語への説明の追加は、文章の編集です。実績を増やす、成果を約束する、サービス条件を変えることは、文章を滑らかにする作業には含まれません。依頼文にもこの区別があると、内容を変えずに編集してほしいことが伝わります。
例えば「この箇条書きを材料に、初参加の方への案内を書いてください。話の順序と重複は直して構いませんが、経験や提供条件は追加しないでください」という依頼です。新しい企画の案も欲しい場合は、事実に基づく原稿と別に出してもらうと、未実施の案を現在のサービスと取り違えずに済みます。
見本の文章は、参考にしてほしい理由と一緒に
過去の記事を長く渡すだけでは、どこをまねてほしいのかが曖昧です。「断定できない内容には条件が書いてある」「一つの段落で一つの相談に答えている」など、自分が残したい特徴を短く説明する方が、編集の意図を伝えられます。短い抜粋で足りる場合もあります。
避けたい表現にも事情があります。「必ず変わる」は成果を保証できないから使わない、という説明なら、禁止語の一覧だけを渡すより意味が伝わります。支援の内容は、聞き取りや原稿確認など、実際に提供している作業として書けます。
編集後に起きやすい三種類のずれ
一度に事実、意味、語り口へ注意を向けると、目立つ語尾ばかり直してしまうことがあります。下の三種類は、同じ原稿でも問題になる箇所が違います。
資料にはない経験や数字が増えている
日付、金額、名称、提供内容は元資料と一致している必要があります。もっともらしい説明の中に、経験していない出来事や裏付けのない成果が混ざることもあります。誤った一文を削るだけで前後のつながりが崩れるなら、その段落から修正の対象です。
条件がなくなり、約束が広くなっている
「できる場合がある」を「できる」に変えると、例外のある説明が断定になります。対象者の制限や、対応できない範囲も、短さのために削れる補足ではありません。原稿が分かりやすくても、この違いがあれば提供する仕事の説明としては不正確です。
会話なら使わない言い方になっている
声に出したとき、相手に説明を求められて答えに詰まる言葉は、言い換えの候補です。ただし話し言葉をそのまま並べると、長くなったり前提が抜けたりもします。読者への説明に役立つ言葉か、という観点も語り口と一緒に扱います。
講座案内の言い方で、約束がどう変わるか
次の表は説明用の架空例です。実在の講座や受講成果を紹介していません。「何を提供するか」の説明と、「受講後に必ずどうなるか」という保証には違いがあります。
表は横にスクロールできます。
| 案 | 確認すること |
|---|---|
| 飛躍的な成長へ導く、充実の学習環境です。 | 何を提供し、どんな経験をしてもらうかが抽象的 |
| 授業では、聞いた内容を自分の課題へ当てはめる時間を設けています。 | 実際に行う内容なら、読む人が進め方を想像できる |
| 必ず一人で解決できるようになります。 | 結果を一律に保証できるかを確認する必要がある |
| 講座で迷った点を聞き、次回までの作業について相談する時間があります。 | 実際に提供する支援なら、その場で何をするのかが伝わる |
短くしてよい説明にも違いがある
意味が重なる形容詞や、本文と関係の薄い前置きは、なくても情報が減らないことがあります。対象者、例外、対応できない仕事を削ると、利用を検討する条件そのものが失われます。何を削るかは文字数だけで判断できません。
初めてこの案内に触れる人が、誰に何を頼めると受け取るか。その理解が実際の事業内容と合っていれば、残す情報の量にも理由があります。AIに不足を指摘してもらうことはできますが、事業の実態と合うかの判断まで、その回答だけには任せられません。
次の原稿にも使える、修正理由の記録
「便利」を予約確認の作業へ書き換えた、「必ず」という保証を削った。完成文とこうした修正理由があれば、別の原稿でも何を避けたいか説明できます。同じ言葉を禁止するためではなく、内容が曖昧だった理由を共有するための記録です。
見本にする文章も、現在のサービスに合っているとは限りません。過去の案内と対象や提供条件が違う場合、文章の調子は参考になっても、そのまま再利用できる内容ではありません。
よくある疑問
毎回、文章を全部自分で書き直すべきですか
内容が正しく、言いたいことと語り口が合っていれば、全部を書き直す理由はありません。自分で書いた文字の量より、掲載する内容と約束を説明できるかが問題になります。
AIらしい言葉を全て避けた方がよいですか
表現が流行しているかどうかだけで排除すると、かえって不自然になる場合があります。一般的な言葉でも、何を指すかが分かり、事実に合っていれば説明に使えます。
取り組むときの確認事項
- 原稿の経験や事実には、自分で説明できる根拠がある
- 表現を直した後も、サービスの対象と条件が保たれている
- 残した言葉について、この相手に使う理由を説明できる