AI活用

本質×AI|答えを増やす前に、解く問題を絞る

今困っている仕事を
確認できる問いにする

案内ページを公開した後も、利用手順について同じ質問が続くとします。説明を増やすだけで対応できるとは限りません。ページに到達できないのか、情報が足りないのか、用語の意味が伝わらないのかで、直す場所は異なります。AIの提案も、原因の断定ではなく、調べる候補として使えます。

新しい施策が要るのか、既存の案内の問題なのか

「SNSを始める方法」や「新しいサイトの作り方」を尋ねると、その実施案は出てきます。しかし、利用手順への質問が繰り返される問題なら、既存の案内の場所や内容を直すことが候補になる場合もあります。何が起き、どんな状態を望むかが、手段を検討する前の材料です。

この記事で扱う「本質×AI」は、作業の名称から離れ、解決したい出来事へ戻る考え方です。AIには、困っていることと望む状態に加え、まだ分からない点も伝えられます。

現状・目標・差・制約を一枚にする

現状の欄に推測した原因が入ると、以後の検討もその説明に引っ張られます。確認できた出来事と望む状態を分ければ、両者の違いがどこにあるか考えられます。数字がない場合は、これから観察する内容も未確認として残る資料です。

表は横にスクロールできます。

架空のサービス案内を題材にした記入例
欄書く内容架空のサービス紹介の例
現状実際に起きていること案内を見た人から、利用手順の質問が繰り返される
目標どうなればよいか初めての人が、相談前の準備を理解できる
差今足りない状態利用手順を一か所で確認できない
制約使える条件と守ること今週は既存ページの修正に取り組める

原因の候補を、確かめる問いへ変える

質問が多いという同じ現象にも、複数の説明があり得ます。ページへ進むリンクが分かりにくい、対象者の説明がない、専門用語が伝わらない、といった候補には、それぞれ違う調べ方があります。AIには候補と一緒に、判断に要る情報を尋ねられます。

相手への質問も「説明が長いから困っていますか」では、こちらの推測に誘導する形になります。「どの場面で迷ったか」「そのとき知りたかったことは何か」と尋ねた記録なら、原因の候補と比較できます。AIが発言をまとめた結果に、本人が語っていない気持ちや原因が追加されていれば、記録として修正が必要です。

案内ページを見つけられるか

説明そのものがあっても、入口のリンク名や場所が分からなければ利用者には届きません。普段の案内からページへ移動できるかという調査で、本文より手前の問題を扱えます。

必要な説明が載っているか

対象者、準備、手順、相談先のうち、繰り返される質問への答えがあるかが対象です。案内する側に自然な順序と、初めての利用者が疑問を持つ順序は一致しない場合があります。

説明の意味を理解できるか

説明の掲載と理解は同じではありません。用語を知らない人に案内を読んでもらい、次に何をすると思ったかを説明してもらうと、意図した説明との差を話し合えます。

最初に扱う問題を選ぶ五つの手順

同時に多くの箇所を変えると、どの変更が影響したか追いにくくなります。利用者への影響、調べやすさ、使える時間によって、今日扱える範囲には違いがあります。

架空の案内の例なら、利用手順のページへ到達できるかが最初の問いになることがあります。到達できなければ入口の案内、到達しても理解が違えば本文が修正の候補です。一つの問いの答えが出ても、すべての原因が分かったとは限りません。

  1. 現状を示す記録を集め、推測と分ける。
  2. 望む変化を一文にし、必要なら対象と時期を絞る。
  3. 原因の候補を複数出し、それぞれの確認方法を考える。
  4. 今の条件で確かめられ、判断に役立つ問いを一つ選ぶ。
  5. 確認結果を記録し、変更へ進む範囲と保留する範囲を区別する。

AIに原因の候補と調べ方を挙げてもらう

「売上を上げる案」という広い依頼よりも、現状、目標、制約、不明点を含む依頼には検討の材料があります。出てきた回答は確定した原因ではなく、次の観察や質問の候補です。

問題を絞るための依頼文
次の状況について、原因の候補と調べ方を考えてください。
現状:[確認できたこと]
目標:[望む状態]
制約:[時間・予算・変更できる範囲]
未確認:[まだ分からないこと]
各候補について、判断に必要な情報と確認する操作・質問を示してください。推測を事実として書かないでください。

調べ続ける前に、判断する区切りを置く

調べる問いを細かくするだけでは、修正するかどうかの判断に進めない場合があります。今日集められる情報でどこまで判断できるか、という区切りがあると、仮のまま進める範囲と保留する範囲も説明できます。

契約、金額、権利、公開する事実は、推測の誤りが相手へ影響しやすい内容です。非公開の見出し案を比較する場合と同じ確認では足りません。AIの推測だけで進められない部分を残し、変更の影響に応じた判断を人が担います。

よくある質問

AIに問題を全部見つけてもらえますか?

AIが扱えるのは渡した情報に基づく候補です。現場の出来事を自動で把握するわけではないため、記録や相手の説明が足りなければ、その部分は未確認のまま残ります。

原因が一つに絞れません。

原因が複数ある可能性を残したまま、一つずつ調査できます。今日扱う問いを絞ることと、原因が一つしかないと断定することは異なります。

早く作った方がよい場合はありますか?

非公開の試作を使うと、文章で話すだけでは分からなかった理解の違いが表れる場合があります。ただし見栄えのよさだけでは、調べたかった疑問への答えにはなりません。試作の用途に沿う記録が判断材料です。

取り組むときの確認事項

  • すでに考えた施策と、起きている問題を区別している
  • 現状・目標・差・制約が言葉になっている
  • 原因の候補には調べ方も含まれている
  • 今回の調査で判断できる範囲が分かる
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